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logo原创力专利知识共享平台首页分类登陆 / 注册搜索您所在位置:网站首页专利分类物理发明一种基于小样本数据的注塑产品质量在线预测方法-07-10 发布于四川申请专利号:CN42公开(公告)日:2025-10-16公开(公告)号:CNA申请人:宁波创基机械股份有限公司摘要:本申请公开了一种基于小样本数据的注塑产品质量在线预测方法,包括如下步骤:基于DL‑BiGRU多特征融合,得到注塑制品的质量预测基础模型;通过源域的大样本数据对质量预测基础模型进行模型预训练,获得最佳的源域模型;基于源域模型的深度迁移学习方法,对源域模型中的

本发明提供了一种基于在线预测的碳资产评估方法、系统、设备及介质,涉及碳资产评估领域,其中,方法包括:获取碳资产信息数据,并将所述碳资产信息数据分为碳资产历史数据与碳资产最新数据;对碳资产历史数据与碳资本发明根据实际情况在线实时调整评估结果,相比与传统离线评估方法具有更高的精度,能够更准确评估园区碳排放水平。

本发明公开了一种冷热负载在线预测方法及装置,该方法包括:获得包括当前时刻的预设时间长度的负载预测历史记录,负载预测历史记录包括供能站的供能负荷、目标建筑的室外环境数据和室内温度,供能负荷为本发明可适用室内温度变化的间歇性供热/供冷场景,并提供短时、超短时负荷预测。

本发明公开了基于时间卷积网络的海洋数据在线预测与检测方法及系统,其中方法包括:构建自适应时间卷积网络;构建训练集,所述训练集为海洋监测历史时序数据;所述自适应时间卷积网络,是对原始时间卷积网络,加入多头自注意力机制,并在残差单元中引入自适应层;将训练集输入到自适应时间卷积网络中对其进行训练,得到训练后的自适应时间卷积网络;训练过程中,将前K‑1个时刻的海洋监测数据作为网络的输入值,将第K时刻的海洋监测数据作为网络的输出值;获取待预测的海洋时序数据,将待预测的海洋时序数据输入到训练后的自适应时间卷积网络中,输出预测的海洋数据;将预测的

本发明涉及一种重轨局部强度在线预测方法,将元胞自动机计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型,采用正交批量计算的方式,获得足够的离线元胞自动机计算的数据点,利用深度学习模型为媒介,将其转化为完收藏点赞原创力专利网是原创力文档旗下专业提供专利pdf下载、专利pdf在线阅读、专利检索、专利申请服务等一条龙的网站,目前网站的所有专利都是最新的,后续我们将提供国

本申请适用于工业过程质量指标在线预测技术领域,提供了一种多采样率工业过程关键质量指标在线预测方法,包括:挑选影响工业过程关键质量指标的过程变量作为建模辅助变量;获取辅助变量时间序列集;按照采样频本申请能提高关键质量指标的预测精确度。

蓄电池的剩余容量是蓄电池状态的重要参数,对准确在线预测、蓄电池状态诊断、开展维护提高使用寿命、保证电池组安全供电至关重要蓄电

本发明公开了一种电池寿命在线预测方法及系统,方法包括获取电池充电状态下不同时刻的多组状态参数,确定每组状态参数对应的等效静态电压;判断每个等效静态电压是否在预设的特征区间内,如是,则根据处于特征区间本发明可根据电池充电状态下的状态参数预测电池的寿命,预测方法简单;使用等效静态电压消除了充电状态下充电电流对充电电压的影响,保证了基础预测参数的精度

本发明涉及一种电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取电池的电化学阻抗谱;根据电化学阻抗谱获取虚部值;

本发明公开了一种电池组剩余寿命在线预测方法,包括步骤:S1,利用电池组循环寿命离线测试数据构建并优化充电量计算模型;S2,利用充电量计算模型,并采用实际工况下的电池组运行数据在线预测电池组的剩余寿命本发明通过将实验室研究结果与电池实际运行数据相结合,根据电池历史数据在线建模和修正模型参数,并通过循环计算方法预测电池组RUL,实现了对电池组RUL在线预测效果